本網頁主要介绍了如何使用 Python 中的 Folium 库进行地理空间分析和制作交互式地图。

摘要

網頁內容涵蓋了 Folium 庫的介紹、安裝方法、基本地圖製作、圖層和瓦片的使用、標記點、路徑繪製、插件應用以及通過兩個實際項目來展示如何使用 Folium 進行地理空間分析。這兩個項目分別是視覺化印度的 COVID-19 病例變化和紐約市的公交交通流量。網頁還提供了問題解答和讀者留言互動部分，以及如何通過 Data Visualization 技術來更好地理解和展示數據。

安裝與基本操作

• Folium 是一個易於使用且強大的 Python 库，用於地理空間數據的可視化。
• Folium 可以在 Google Colab 和 Kaggle kernel 中直接使用，如果在本地機器上需要安裝，可以使用 pip install folium 命令。
• 使用 folium.Map () 類來創建地圖，可以設置地圖的中心點、廣度和高度，以及縮放級別。
• 支持多種瓦片服務，如 OpenStreetMap、Stamen Terrain、CartoDB Positron 等。
• 可以通過 folium.Marker () 類添加標記點，並支持自定義標記圖標和形狀。

進階功能

• Folium 允許添加多個圖層，包括不同的瓦片圖層和其他地圖元素。
• 可以使用 Polyline 類來繪製路徑，並支持自定義路徑的顏色和寬度。
• Folium 的插件豐富，如 TimeSliderChoropleth 和 HeatMapWithTime 等，可以用來創建動態地圖和熱圖。

實際應用

• 第一個項目展示了如何使用 TimeSliderChoropleth 插件來視覺化印度各州和城市的 COVID-19 疫情變化。
• 第二個項目展示了如何使用 HeatMapWithTime 插件來視覺化紐約市一天中的公交交通流量變化。

問題解答與互動

• 網頁提供了一些常見問題的解答，並且有讀者留言互動的部分，展示了一些實際使用過程中可能遇到的問題和解決方案。

觀點

• Folium 結合了 Leaflet.js 的功能和 Python 的易用性，使得地圖製作更加直觀和高效。
• 通過 Folium，可以創建包含標記、路徑、圖層和熱圖等元素的交互式地圖。
• 地理空間分析在公共衛生、交通規劃等多個領域都有著廣泛的應用價值。
• Folium 的插件系統使得地圖功能可以擴展，以滿足特定的數據可視化需求。
• 數據預處理對於使用 Folium 進行地理空間分析至關重要，包括數據清洗、轉換和格式化。
• 交互式地圖可以幫助用戶更好地理解數據背後的模式和趨勢。